近年来,中国大力实施创新驱动发展战略,深入推进以科技创新为核心的全面创新,加快建设中国特色社会主义创新型国家。习近平总书记多次强调“创新是引领发展的第一动力”、“要紧紧牵住核心技术自主创新这个‘牛鼻子’”。知识溢出是区域创新的重要来源,在本地创新投入能力不足的情况下,利用知识溢出促进创新也不失为一个有效的选择。知识溢出并不是无规律的,它与邻近性密切相关。本论文以我国高技术产业为研究对象,探讨不同邻近性下知识溢出情况,具有重要的理论意义和实践价值。本论文以Griliches-Jaffe提出的知识生产函数为基础,构建知识溢出的SAR模型,并分别确定了不同邻近性下的空间权重矩阵。进行空间相关性分析后,利用空间计量方法,对不同邻近性下的知识溢出进行实证分析,并得出如下结论:科技人员投入对高技术产业创新产出的促进作用大于研发资本投入;知识溢出是区域创新的另一重要来源,与邻近性密切相关。邻近性程度越高,知识溢出的效应就越强;技术邻近、信息化邻近、交通便利对知识溢出的促进作用较大,而地理邻近的作用较小;多维度组合的综合邻近对知识溢出的作用与单一邻近相比并没有显著增强,其原因可能在于不同维度邻近性之间的弱相合性。最后,提出应从加强自主创新、促进知识溢出入手来提升区域创新能力,一方面,加强高技术人才的教育与培养,畅通科技成果转化,营造良好的创新环境;另一方面,通过实现与技术先进区域的逼近、推动信息产业的发展、加速交通基础设施的建设,增强邻近性程度,促进知识溢出。本论文的创新之处在于对不同邻近性下知识溢出的机理机制进行深入探讨,便于了解邻近性对知识溢出发挥作用的具体路径;分析了在不同区域、不同时间段知识溢出对不同维度邻近性的差异化需求,发现技术邻近始终处于领先地位,信息化与交通的促进作用也在不断加强,地理邻近的作用则在减弱;不同区域中,东部地区技术邻近与交通便利对知识溢出的影响更大,中部地区技术邻近与信息化邻近发挥的作用更强,西部则主要依靠技术邻近。研究成果使知识溢出在空间领域的研究进一步加深,为制定不同时间、不同区域的创新发展规划提供理论支持。