本文通过对肥料效应模型相关概念进行了简单描述,熟知回归模型和多元正交多项式及其性质并能熟练的应用,在其基础上建立模型。肥料效应方程定义为产量之间数量和模拟施肥量关系的一种数学模型,应用这种模型可以对作物进行定量施肥。该实验主要应用肥料效应方程对作物施肥模型进行拟合,对肥料效应方程进行参数估计,并用回归方程及回归系数的显著性检验,来建立肥料效应模型。再次,把具体实例数据应用于已建立的模型中,进行肥料效应方程的计算和显着性的检验,以此来确定所建立的肥料效应模型是否有效。对已建立的模型综合分析,营养元素间的相互作用必然影响作物营养与产量,研究肥料间的交互作用,以此确定肥料养分经济最佳配比。确定肥料效应经济合理施肥量,必然受投资的选择,资金条件,肥料效应和生产的稳定性等一系列因素的影响,通过经济合理施肥量的确定,从而获得最大经济效益。在施肥前建立模型科学合理的确定最佳施肥量,以此获得最大的经济产量是十分必要的,为了使施肥量与产量间关系准确地模拟,应选择适合的肥料效应函数模式,进而使该条件下施肥量与产量间的关系得到确切的反映,同时经济合理施肥量与肥料养分的经济最佳配比由此函数模型计算得出。没有一种数学模式满足于所有条件。以田间实验结果反映的施肥量与产量间的实际关系为依据,来选择肥料效应函数模型。对于不同的作物施肥情况选择不同的模型,但是通常我们所选用的回归肥料效应模型局限性较大,通过常规回归模型与非等距正交多项式肥料效应模型的研究与对比,我们发现非等距正交多项式肥料效应模型优于常规回归模型,它有效的克服了解一般正规方程这种“病态”；各回归系数之间是相互独立的,若某个效应系数不显着,可以在肥料效应函数中直接将该项剔除,其余各项系数不必重新计算,减少了计算量；拟合度比较好,大大地扩大了该方法的应用范围,能够更好的应用于肥料效应模型中。根据肥料效应函数确定经济合理施肥量的方法,科学合理的定量施肥研究中,人们均以肥料效应函数作为分析和研究的基础,它可以给出科学施肥的定量标准和最佳经济施肥量,并且在各科学研究领域中,多元正交多项式回归应用广泛。多元正交多项式应用于肥料效应函数中,能够在理论与实践上提高肥料的经济效益,实行经济合理施肥,对提高肥料的经济效益起到一定的促进作用。而我们通常应用的是一元正交多项式肥料效应模型,本文独特推导出二元非等距肥料效应模型并用实例对模型进行了检验。