【摘 要】
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随着数据管理需求的不断增长,降低与控制数据中心的能耗成为一个挑战性问题,DBMS是数据中心核心软件,能效查询处理与优化是其中一个重要议题,随着新硬件的发展(固态盘),在新
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随着数据管理需求的不断增长,降低与控制数据中心的能耗成为一个挑战性问题,DBMS是数据中心核心软件,能效查询处理与优化是其中一个重要议题,随着新硬件的发展(固态盘),在新的数据库存储系统中进行面向能效的查询优化是充满机遇的。以往的数据库查询优化只考虑性能,本文将能耗因子加入代价评估模型,主要贡献如下：1.构建了新型的能耗代价评估模型,评估查询计划中各个操作符的能耗；在查询计划的选取中,将能耗作为优化因子,通过动态规划算法,分别在不同的存储层次下(硬盘、固态盘、Memory Class)查找基于不同优化目标(时间或能耗)的最优查询计划。2.考察了不同硬件环境中(硬盘和固态盘)混合哈希连接算法的整体时间和能耗；在以固态盘为存储系统的环境下,提出了一种基于QoS (Quality of Service)的混合哈希能效连接算法；通过调整混合哈希过程中保留在内存中的分区个数,在保证用户服务质量的前提下,调节查询计划整体的时间和能耗。实验表明,传统硬件下面向性能的优化与面向能耗的优化结果是一致的,但在新硬件条件下,两者结果则不同,可以改进数据库系统能效；在查询计划的执行过程中,通过混合哈希能效连接算法的优化,使得查询计划在用户允许的延迟时间内,整体能耗更小。
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