时空效应是基坑工程的一个重要特点,基坑的稳定性和变形深受基坑的深度、平面面积及形状的影响。作为深基坑工程,在施工过程中一直伴随着变形,为了保障深基坑的安全并及时地掌握其变形情况是有着非常重要的意义。针对上述问题,本文以重庆某深基坑为研究对象,在基于传统深基坑监测理念的基础上,融入建筑信息模型（BIM）、Web端三维模型加载引擎技术、物联网、计算机互联网云平台技术,自主设计研发基于Web的深基坑三维模型动态监测管理系统。论文的主要研究工作及成果结论如下:（1）使用Revit族编辑器对深基坑进行参数化建模,并在基于3D图形基本原理的基础上,利用Three.Js对加载模型的渲染场景进行搭建和设置,实现OBJ&MTL格式下三维模型的加载和动态浏览,最后使用Java Script脚本语言,将指定的监测点模型与其监测数据进行绑定,让监测点数据变化图的呈现更加直观。（2）从基坑竖直沉降、锚索应力、钢筋轴力三组监测项目中,分别随机挑选JC1、ZN1、MSE01三个监测点作为研究对象,然后使用Matlab分别建立EMD-PSO-BP、PSO-BP、BP神经网络预测模型,将监测点数据加载到3个模型中进行数据的拟合,通过对比分析,EMD-PSO-BP预测结果为最优,最后使用C#执行批处理文件来调用Matlab编写的EMD-PSO-BP模型算法,从而实现将动态的数据预测功能嵌套于深基坑自动监测云平台中。（3）为了能够实现数据的无线远程自动采集功能,从理论上研究了激光测距仪及锚索应力计的数据自动采集及报警。然后以激光测距仪为研究对象,将传感器通过TD-SCDMA、WCDMA进行拨号联网,从而实现后台工作人员与传感器的交互,为了进一步将传感器传输来的数据存入指定数据库中,利用C#编写基于MVC模式的Winform程序,实现传感器无线传输数据的读取以及数据同步导入数据库。（4）使用ASP.Net和SQL Server数据库,在上述研究的基础上构建B/S（Browse/Server）分享模式的深基坑自动监测云平台预警系统。系统可以凭借无线远程通讯技术向监测现场传感器发送实时监测任务命令,并通过Web服务器将监测成果共享于互联网上,当监测数据呈现出异常时,服务器会以邮件的形式给指定的工作人员发送报警信息。