论文部分内容阅读
得益于现代生物科学技术的不断进步,全球医药市场得以快速发展。越来越多医疗行业的企业开始投入到生物制药的产业中来。然而,生物制药产品的开发与研制具有周期长,投入大、利益相关方数量多且关联关系复杂的特点,能否有效管控生物制药项目的治理风险将对项目产生至关重要的影响。传统的关于项目治理风险的二元分析方式已经不能适应复杂的系统性的风险,如何采用一种更高效、准确的风险评价和管控策略是生物制药企业在进行项目治理过程中所要面临的挑战。因此,本文尝试采用一种基于社会网络的风险分析方式解决生物制药项目治理风险管控问题。本文将项目治理风险认定为项目利益相关方不确定性行为对项目产生的不利影响。生物制药项目中利益相关方的行为受到项目中其他参与者对其产生的共同影响,当利用社会网络来表示利益相关方及其之间的关系时,利益相关方的行为要受到网络结构的制约,因此,对项目治理风险的评价和管控可以通过对网络的评价和调整来实现。本文将围绕利益相关方网络的构建、评价和调整来对生物制药项目的治理风险进行系统性分析。首先,本文按照网络节点识别、网络关系识别以及网络关系量化的步骤实现了 YF公司生物制药项目利益相关方网络的构建,作为进一步分析和研究的基础。在网络节点识别的过程中,利用风险分解结构初步识别项目利益相关方,同时通过专家判断的方式对初步识别的结果进行了修正。在确定利益相关方节点的基础上,对利益相关方之间的关系进行了确认,并根据关系的强弱进行了量化,最终得到了本项目完整的利益相关方网络结构图。其次,利用项目利益相关方网络图,基于控制网络衰减系数构造网络关系转换方程,将社会网络的属性指标转化为治理风险的评价指标,并利用该类指标对生物制药项目的利益相关方网络进行分析评价。最后,本文针对生物制药项目利益相关方网络存在的问题和缺陷,通过增删节点、强弱关系和调整方向等策略来进行网络改进和优化。网络的调整策略即对应治理风险的管控策略。本文依据项目实际,将治理风险进行了分类,对每一类治理风险在治理风险管控策略下提出针对性的风险管控措施,从而达到降低项目治理风险,提高项目成功率的目标。本文利用社会网络分析的方法对该项目的利益相关方网络进行了分析和科学计算,对项目治理网络中出现的治理风险进行了评价,并对其中的风险易发点进行了科学合理的调整,有效降低了其风险发生的概率以及风险发生时对项目产生的影响,相关分析思路和结论可直接用于指导同类型项目风险管控工作。