当前知识经济的发展给各大行业带来了巨大的挑战,知识的重用和共享在一定程度上决定了企业的发展效率和创新前景。工业设计作为一个知识密集型的行业,需要将设计、制造、市场等不同学科的技术人员共同纳入到开发团队中,为了有效提高工业设计创新能力和设计效率,开展工业设计过程中不同类型的知识表达与管理研究,实现知识重用与共享,是计算机辅助工业设计(CAID)重要的研究范畴之一。论文在了解现有知识表达方法的基础上,重点就本体概念、本体构建步骤、本体创建工具,以及国内外现有过程本体的优点和不足进行了较深入的研究和实践,针对当前工业设计过程中存在的诸如过程知识类型复杂、知识点孤立、过程知识缺失所引起的知识共享与重用不足等问题,提出基于本体的工业设计过程知识表示法。论文通过分析工业设计流程和过程知识特点,抽取工业设计过程中主要概念和相关属性,将工业设计过程本体分为总项目类(顶层本体)和市场调研类、需求分析类、概念设计类、详细设计类、用户反馈类五个子类,其概念细分为项目描述、总体任务、总体人员安排、总体工具集合、总体时间安排、总体输出成果等,建立了工业设计过程知识网络结构,创建了以工业设计过程为中心的过程本体和过程本体库。在本体的构建中,论文结合工作流思想创建状态属性概念。该概念所扩展的子概念包括任务的执行顺序,起、终始时间,约束条件,任务状态等。通过判断该活动的约束条件,确定任务是否按照设定的执行顺序进行,并通过任务状态判断是否出现异常,实现过程的动态管理和知识获取。同时论文提出基于神经网络算法的本体映射法,即通过神经网络算法计算出属性相对于概念所属权重值,从而通过属性来比较概念相似度进行概念的划分和本体映射,达到系统的全局语义一致性。最后,利用Java语言和Protégé工具实现了基于本体的工业设计过程知识管理系统。该平台具有良好的开放性和扩展性,可以较好地解决工业设计项目中的过程知识管理,提高动态控制项目的能力和过程知识的重用与共享。