网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元,如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。同时,对于舆情的监控更是对于民意的调查和取样,这是政府行政部门或者企业决策的重要依据。本文是在对全文检索进行深入研究的基础上,开发的一个舆情监控系统。主要研究了基于隐马尔科夫模型的中文分词以及全文检索引擎,系统的主体是使用C语言开发完成,是一个简单易用,功能强大的舆情监控系统。本文的主要工作包括以下几个方面：1.在对系统进行充分分析的基础上,提出了数据采集模块、数据索引模块、数据分析模块和用户应用接口四部分组成的总体构架。四个模块功能相对独立,通信接口统一规范,信息传送充分高效,将模块间耦合程度降到最低。2.对simhash算法进行了改进,提出了有序关键字simhash算法。该算法大大提高了查询的精确度,特别是极大改善了短文本的查重效果。3.详细介绍了对FreelCTCLAS和Xapian技术的理解和具体应用,设计了索引和检索数据库。用C语言和少量C#语言开发完成了本系统。本系统主要功能包括对网络信息的采集和整理,对信息的索引和检索,以及对信息的分析和应用。从应用层面上来讲,主要分为舆情热点、舆情预警、热点追踪、全文追踪、模糊查找等功能。综上所述,本系统是基于全文检索的基础上,充分分析网络舆情监控的需求后实现的一个舆情监控系统。