手持设备的广泛应用对汉字输入技术的要求越来越高。本文通过对智能输入技术的研究,构建了动态自适应语言模型,并将此模型与输入系统实现技术相结合,实现了一个基于动态自适应语言模型的中文输入系统,最终将此系统应用于手机平台上。首先,本文讨论了数码输入法的编码方案,介绍了智能输入技术中普遍采用的n元语法模型以及本文为了解决数据稀疏问题所使用的数据平滑算法和评价系统优劣的性能测试指标。在此基础上提出了一个动态自适应语言模型框架。其次,为了使语言模型具有领域特征,本文提出了构造领域语言模型的方法,确定了加载领域语言模型的策略和领域语言模型的初始规模;同时改进了用户语言模型,使其能够动态适应不同的用户;提出了一种模型融合方法,此方法不仅有效融合了动态自适应语言模型,而且能解决领域语言模型的数据稀疏问题。然后,将融合了领域语言模型的动态自适应语言模型应用于中文输入系统中,并且测试领域语言模型的加载对中文输入系统性能的影响。结果显示,该系统的性能有了明显提高,这表明本文提出的动态自适应语言模型具有较好的实用价值。最后,本文在分析了Android的系统架构以及其输入法接口和输入特性的基础上,详细描述了基于该平台实现一个中文输入系统的过程。