传统的基于模态逻辑的Agent模型在虚拟组织的应用上仍然存在三方面的问题：可信问题、计算问题和冲突问题,导致其在实用化方面遇阻。本文针对这三方面问题提出新的解决方案,以虚拟组织为应用背景,基于政策导向机制,采用可废止逻辑构架,以实现系统可控为主要目的,建立了新的可控Agent理性模型理论,具体研究内容如下：首先,研究了单Agent思维状态问题,提出了可控的Agent个体理性模型。模型以政策导向为手段,增强Agent的可控性。模型采用了分层政策结构,以此来解决Agent个体行为与组织整体目标的冲突问题。基于扩展的可废止逻辑框架,为模型提供了一个线性计算复杂度的形式化理论。其次,研究了多Agent协作理论问题,提出了可控的Agent组织协作模型。协作被建模为四个子过程的循环迭代：组织状态更新、组织目标产生、成员义务分配以及成员行为执行,它们分别受到监察、策略、分派和约束四类政策的导向与规范。最后,研究了模型的验证实例。通过手机虚拟组织对本文提出的模型进行了例证。并对所采用的推导算法作了复杂度分析,证明其是输入规模的线性函数,在最后给出了验证系统的体系结构。与传统的Agent模型相比,有以下三个创新点：首先,模型将政策管理的思想融入到Agent理性模型之中,达到提高系统可信度的目的。其次,可废止逻辑框架使模型的推导过程具有了非单调性和线性复杂度。最后,分层政策结构解决了Agent个体行为与组织目标的冲突问题,从而进一步增强了系统的可控性。