改革开放以来,我国制造业得到了大力发展,成为了世界“制造大国”。党的十九大报告指出,贯彻新发展理念,建设现代经济体系,加快建设制造强国,促进中国产业迈向全球价值链中高端。中国要从“制造大国”向“制造强国”转变,必须摆脱目前长期处于价值链低端的状况,要不断提高制造业效率和竞争力。生产性服务业具有产业关联度强,价值创造空间广阔的产业特征,已经成为全球产业竞争的战略制高点。近来国内外生产性服务业集聚对制造业的积极外溢效应,也为提升制造业效率,促进制造业转型升级提供了有力支持。在经济增速放缓的时代,促进生产性服务业集聚将成为带动制造业效率提升的重要推手,最终成为我国经济发展的支撑。低附加值的工业已经无法支撑我国经济的高速发展,实现制造业的健康转型已经成为了我国制造业未来发展的必经之路。但总体而言,我国生产性服务业集聚程度、发展层次及专业化分工偏低。如何加快我国生产性服务业集聚发展,进而推动制造业生产效率的提升和转型升级,提高制造业在全球价值链中的地位,已成为我国经济高质量发展过程中急需解决的问题。因此,针对生产性服务业集聚对制造业效率影响的研究就显得非常重要。本文以生产性服务业集聚、制造业效率的相关理论为基础,运用区位商模型以及数据包络法分别对我国生产性服务业集聚程度以及制造业效率进行了测算,并使用面板数据模型,运用2005年至2016年我国30个省市（除西藏地区）数据,实证分析了我国生产性服务业集聚对制造业效率的影响,得出了生产性服务业集聚能够带动我国制造业效率提升的结论。并且通过分地区数据,进一步分析了生产性服务业集聚对于制造业效率的影响具有明显的地区性差异,生产性服务业集聚对东部地区的制造业效率促进作用最强,西部、东北部次之,中部最弱。在上述分析基础上,提出了提高生产性服务业集聚,从而提升制造业效率的政策建议,为政府制定符合我国国情的产业政策提供了一定参考。