热点话题和热点事件引发的网络舆情越来越多，针对网络社区热点话题的识别和溯源是舆情监测研究中的关键问题。网络社区上的信息传播具有泛在性、交互性和不确定性特点，给识别、溯源和引导网络舆论带来困难，需要研究网络社区热点话题识别、溯源和引导方法，以便于网络舆情监测和管理。研究具有重要的理论意义和实用价值。论文采用类熵距离、离差最大化和社会网络等理论和方法，研究热点话题识别和引导问题。主要是通过分析社区热点话题的特征和应用离差最大化、类熵距离法，计算出各属性的权重和话题的优劣度,实现热点话题识别；并在热点话题识别的基础上，将话题事件成员及其回复关系映射为社交网络，抽取并量化节点的属性特征，发现话题中的热点事件，通过计算同一事件内和同类事件间的各个成员贡献率，识别出热点话题中的热点事件及意见领袖,实现对热点话题的溯源；通过实验验证方法的有效性和合理性，并应用信息管理知识，提出热点话题引导策略和设计引导过程。从而获得热点话题识别、溯源和引导方法，为政府监控网络社区主流舆论提供理论基础和实用方法。