机会通信作为一种对无线通信系统设计具有革命性意义的概念正受到越来越多的关注。在机会通信理论中，衰落可以作为一种“机会”被加以利用，在多用户系统中获得多用户分集增益。另一方面，系统还要保证各个用户传输时间的公平性。因此，如何优化分配有限的无线资源以提高系统资源利用率、保证用户之间的公平性是未来无线通信的关键问题之一。　　 本文基于多用户的机会通信模型，探讨其中的机会调度算法。在异构用户中，最大传输速率算法能达到系统吞吐量性能的上界，最大程度地获得多用户分集增益；轮询调度算法能达到公平性性能的上界，但完全没有多用户分集增益；基于用户传输速率分布函数调度算法(Cumulative Distribution Function Based Scheduling, CDFS)能保证用户传输时间的长期公平性，同时获得一定多用户分集增益。但是传统的CDFS算法没有考虑用户的短期公平性。本文对传统的CDFS算法作一些改进，对所有用户设置一个最大等待服务时间，以保证用户的短期公平性。然后分析了该算法在MIMO系统下行链路中的性能，仿真结果表明改进的CDFS算法能保证用户之间的短期公平性，同时获得多用户分集增益。