当前随着网络技术的高速发展和Internet服务的普遍深入,Internet的规模日益庞大,其提供的服务和用户的服务需求也更加多样化和复杂化,同时也对网络性能和网络服务质量不断提出新的要求。由于互联网络的复杂的动态特性可以通过网络所承载的网络流量来充分反映,同时网络流量又是网络的动态行为的主导因素之一,因此网络流量就是设计和分析网络体系架构及通过实施合适的流量控制,整形调度等机制来提高网络性能的切入点,同时也是理解网络动态行为用以建模和性能分析的重要途径。基于网络流量的性能研究一项必要任务就是流量的测量建模与分析,这是流量控制的基础,网络性能分析和服务质量保证的切入点。正是由于流量在网络性能研究中这种十分重要的地位,同时流量的特征属性通过外在的网络性能参数(丢包,延迟,延迟抖动)表现出来,那么就有必要探讨两者之间的联系,这即是属于网络流量测量与分析的工作。网络流量如何影响网络性能参数,网络性能参数又如何反映网络流量,本文在这方面做的工作包括探讨了自相似流量与网络性能参数丢包之间的关系,以及使用性能参数延迟抖动提出了一种新的流量推断方法。本文首先阐述了基于流量测量与分析的网络性能研究方向和研究现状,而后介绍了自相似流量的基本概念和相关建模和分析技术,并采用小波分析的方法分析了单路复用网络模型在自相似流量下丢包的尺度特性,其次介绍了隐马尔可夫模型以及其在网络性能研究中的应用,最后在此基础上考察了网络流量推断技术,分析了现有的方法的不足之处,提出了一种新的基于探测流延迟抖动测量的流量推断测量技术,通过实验证明了该方法的正确性,然后将其应用到自相似流量背景下考察了其对自相似性的推断刻画能力,并且通过实际流量检验了其有效性。