在科技不断发展的今天,石油作为一种不可替代的能源和化工原料,为我们的社会进步起着巨大作用。然而,在人类的活动中,大量的油类及其产品进入到自然环境中,从而造成了严重的环境污染。因此,快速、高效、精准的检测油类污染物,对于保护我们赖以生存的环境具有极其重要的作用。本文旨在解决当前使用的仪器检测水中油类污染物时所存在的精确度低、使用繁琐以及检测无法辨别污染物种类等问题。提出一种新的基于荧光检测的水中油类污染物检测及信号处理算法,采用光纤传输,电荷耦合元件检测光谱,三维荧光光谱标准离散化处理及其光谱信号分析。首先,充分研究水中油类污染物的荧光检测机理,从光致发光的机理出发,深入研究分子或原子受激发过程、去激发过程及去激发过程中产生的辐射。其次,对矿物油进行成分分析,明确油类中可以受激发产生荧光的成分,为了保证实验结果的真实有效,将环境因素等多种干扰因素的影响进行深入研究。最后采用CCD光谱检测、三维荧光光谱法获取矿物油光谱信息,对得到的光谱信号进行标准离散化处理,通过交替三线性算法对标准离散化的三维荧光光谱矩阵数据进行处理,从而实现矿物油种类的快速识别与预测,并验证其可行性。