当前,山西省工业经济持续发展,工业化进程不断向前推进,与工业用地相关的信息不断丰富。为了适应工业形势,加强对工业用地及其相关信息的管理具有现实意义。对工业地价的分析,可以综合反映工业用地位置、土地质量、土地经济收益能力和土地供求关系,有利于合理制定工业地价,规范地价市场,支持地价政策的制定。本文在山西省工业用地成本费用调查数据的基础上,对其进行整理规范,通过对基准地价、平均成本、工业用地实例成本、批次建设用地征地实例、统一年产值与区片价、二级市场实例、转用途实例等一系列工业用地成本费用环节进行研究。利用ArcGIS Engine组件技术对山西省工业用地成本费用数据构建数据库管理系统,并进一步对工业地价进行分析,采用Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA)研究山西省工业用地价格的空间分异规律,通过BP神经网络对工业地价进行模拟。研究结果表明：(1)山西省工业用地价格呈现出显著的空间集聚,整体上呈现东高西低,中南部高、北部偏低的趋势。地价高的聚集在六大盆地以及京昆高速、二广高速、同蒲铁路、G108国道等交通沿线的经济发达且交通便利的区域,而低值多聚集在吕梁山、太行山、太岳山和中条山等经济水平欠发达、对外交通不便的区域。(2)利用BP神经网络对工业用地价格的估算结果同实际值之间的误差为24.6%,要优于基准地价的30.1%以及最低价标准的31.2%,估算效果要好于现有地价制定标准。通过对工业用地成本费用信息建库,并进行工业地价分析,为工业用地信息化、工业用地管理提供帮助,对山西省工业用地价格以及地价政策的制定具有指导作用。