随着用户对通信运营商所提供服务的期许越来越高,如何保证用户对服务的满意度是一个十分关键的问题。传统的网络优化目标是提高服务质量(Quality of Service,QoS),但是QoS参数却不能直接且有效的衡量用户对业务的体验。因此国际电信联盟标准化组织提出了用户体验质量的概念(Quality of Experience,QoE)。QoE综合考量QoS参数对用户使用某个业务时用户体验的影响,因此可以从QoS参数对用户体验的影响程度的大小为出发点对网络侧进行优化。如何从QoE的角度出发,对有限的频谱资源和能量资源进行充分利用是本文所要解决的问题。论文首先对研究背景进行了概述,对QoE的定义、影响因素和QoE评价方法等进行了介绍,并对长期演进技术(Long Term Evolution,LTE)的关键技术进行简要概述。随后对常见的资源分配算法进行了总结。接着论文研究了在单个小区中多用户单业务的场景,针对下载业务的QoE模型,在有限的的频谱、功率资源的限制下,提出了最大化用户QoE的资源分配问题,并利用先进行频谱分配、再利用凸优化方法进行功率分配的方法对该问题进行求解,将有限的资源用来有效的提升用户的QoE。仿真表明所提算法可以提高用户QoE水平。针对单小区中多用户多业务的场景,提出了最大化用户QoE的优化目标。对于新QoE模型的代入使得优化问题不再是凸优化问题而无法使用凸优化方法直接进行求解的情况,先根据每一个固定功率分配的物理资源块(Physical Resource Block,PRB)对不同用户平均评估分值(Mean Opinion Score,MOS)增长的不同影响进行PRB分配,在用户所获得的PRB和功率初步确定的情况下利用注水算法对每一个用户进行功率分配。同时,本文提出了具有公平性限制的最大化用户QoE资源分配算法,将PRB分配给MOS值最低的用户,并在最后利用注水算法对每一个用户进行功率分配。仿真表明所提算法可以提高用户QoE水平和基于QoE的用户公平性。