基于一维距离像或高分辨距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)的舰船目标识别技术是雷达数据处理领域的一个重要研究方向。海上舰船作为一种移动目标,其一维距离像所具有的平移敏感性、姿态敏感性以及幅度敏感性问题是该领域的技术难点。本论文针对如何提高基于HRRP的舰船目标识别率以及如何搭建一个实用型的舰船目标识别平台来展开研究,主要工作如下:(1)介绍了该领域的研究背景和意义,并对一维距离像的特征提取、多特征融合以及分类器设计的国内外研究现状作了简单介绍。(2)研究了一维距离像的数据预处理技术。首先,对原始HRRP数据进行低通滤波以降低海杂波背景的噪声干扰,提高信噪比。然后,对滤波后的HRRP数据进行归一化处理,减少了HRRP的幅度敏感性。最后,通过估计船头和船尾的位置来提取目标区域,解决了HRRP的平移敏感性问题。(3)针对HRRP的姿态敏感性问题,本论文根据传统的特征提取方法,提取多个具有姿态不敏感的特征来进行舰船目标识别。为了提高识别率,本论文提出一种基于紧致性测度加权的舰船类型识别算法,通过该算法可反映出不同特征在识别过程中的权重差异。另外,本论文对传统的基于Fisher准则的特征选择方法进行改进,提出了一种基于特征互补性的特征选择方法,从所提取的特征集中选择出一个最优特征子集,并通过实验证明了该算法可以使用更少的特征得到更高的识别率。(4)为尽可能的模拟真实场景下的舰船目标识别过程,本论文设计了一个集多功能于一体的识别平台。该平台实现的主要功能有:航迹以及HRRP数据的接收或发送、数据的实时显示、成像数据的处理、数据库存储查询、系统设置等功能。