近年来，中国的社会经济发生了巨大的变化，城市化的进程迅速推进。由于城市人口的增加以及汽车化以前所未有的速度推进，交通阻塞、环境污染、交通事故等问题与日剧增。城市轨道交通由于其自身的优点，被大多数国家认为是解决城市交通问题的根本出路。城市轨道交通建设前期的研究是比较重要的，而客流出行分布预测又是城市轨道交通前期研究工作的关键的一步，因此，预测未来的城市交通需求情况很重要。为提高客流预测的准确度，本文主要的研究工作如下：　　（1）在大量阅读有关文献的基础上，本文对目前国内外关于交通出行分布预测的研究现状进行了介绍。分析了城市轨道交通客流的形成、客流特征及客流规模的影响因素，介绍了城市轨道交通客流预测的主要内容及其复杂性。提出了对客流影响因素进行分类分析。　　（2）本文对传统的交通出行分布预测模型，即：重力模型、增长系数模型和熵模型进行了系统的阐述，并分析了各交通出行分布模型的优缺点及其适用范围。　　（3）基于交通出行分布对于交通规划以及城市发展的重要性，我们应该对预测结果提出更高的要求。为了提高预测数据的精确度，提出了基于组合模型的城市轨道交通客流出行分布预测模型，对于影响城市轨道交通客流的外部因素和内部因素分别进行分析，把系统平衡模型和票价弹性系数结合在一起，克服了单一模型的缺点。并以武汉地铁2号线为例进行了实例分析。