【摘 要】
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该文中,关于正电子发射断层成像的一基本事实被简单介绍之后,贝叶斯重建的原理 得到了详细的描述.该文列出了不同形式的先验模型,包括高斯先验、吉布斯先验、泊松先验和熵先
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该文中,关于正电子发射断层成像的一基本事实被简单介绍之后,贝叶斯重建的原理 得到了详细的描述.该文列出了不同形式的先验模型,包括高斯先验、吉布斯先验、泊松先验和熵先验.而且研究人员推导出了针对几个具体先验模型的贝叶斯重建算法.当某个目标函数包含的惩罚项没有任何概率表达式与之对应时,研究人员把这个重建问题称为广义贝叶斯重建.在描述了其他研究者的研究成果之后,研究提出了自己的重建算法.首先,研究使用基于人工神经网络的全局最优方法搜索一个具有吉布斯先验项的目标函数的全局极大化点.接着,研究人员把多目标优化策略应用于正电子发射断层成像的贝叶斯重建,从而获得一个多目标重建算法.
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