航空装备属于“中国制造2025”十大重点领域之一,其智能化生产尤其是飞机智能制造对国民经济的发展起着至关重要的作用。物料配送作为飞机制造中的关键环节,物料精准配送和降低配送成本对飞机总装装配具有重要意义。针对飞机总装生产线物料配送存在物料堆积、物料短缺、物料配送不及时的问题,需要对物料精准配送技术进行研究,本文针对此进行了深入调研和研究,主要内容如下:(1)以飞机总装生产线为研究对象,描述生产线配送问题,提取相关数学变量,并在考虑运载小车容量大小限制、多辆运载小车完成物料配送路径冲突等约束条件下,以实现物料配送次数最少、运载小车的行驶距离最短和时间惩罚成本最小为优化目标,构建总装生产线的物料精准配送模型。(2)结合飞机总装生产线环境,构建飞机总装生产线拓扑模型,提出一种改进设计的A*路径规划方法,对其关键启发式函数进行设计,并通过实例验证了方法的有效性。(3)在考虑多运载小车协同完成物料配送时可能引起的路径冲突问题,对不同路径冲突类型进行分析后,提出一种基于路径时间窗的复合调节策略,来完成多车辆路径规划和调整,并结合实例证明了此方法的有效性。(4)采用一种改进的遗传算法,按照装配作业顺序进行编码和物料组合,应用最短路径规划方法对其进行解码,应用多运载小车规划配送路线调整相关路径以消除冲突,保证解码基因的合法性,采用自适应的策略控制遗传交叉率、变异率,避免破坏精英个体,采用模拟退火算子控制种群更新,以提升算法的收敛速度和避免算法容易陷入局部最优。通过实例验证该算法具有更好的优化能力,从而实现最小化成本基础上的物料精准配送。