随着社会经济的快速发展以及物质产品的多样化,以客户需求为导向的买方市场成为市场经济的主导,企业将其生产系统从按库存生产转变为按订单生产。另一方面,在以往研究生产-配送联合调度问题时,很多学者在战略及战术层面研究的比较多,现代的供应链管理是一种精细化的操作,因此在具体的运作层面研究越来越重要。在生产环境中,大多数学者研究的是单机、平行机环境下的联合调度,对于复杂的生产环境研究,如作业车间调度、流水车间调度的生产方式还比较少。因此,在按订单生产方式下,本文研究的是作业车间与物流车辆的联合调度问题,并将调度环节延伸到原料采购环节,主要包括以下几个方面:(1)建立了面向订单生产的作业车间与物流车辆联合调度模型。针对原料采购,工序的加工及成品配送不同的调度任务,以最小化的调度时间为目标,构建了数学模型,并证明了其问题的NP性,通过一个简单测例分步调度说明本文所采用的调度方式。(2)采用了角色互换的人工蜂群算法。首先介绍了算法思路;其次,采用二维矩阵的编码方式表示每个任务调度的权值;为使矩阵初值差异化,设计了将(0,1)间随机数转化为),0((10)?实数初值的转换函数;最后在解码过程中嵌入启发式信息使解更加广泛化,使解出的解更优。(3)通过测例及对比试验表明:本文的联合调度策略更有效,相比于其他算法,本文设计的角色互换的人工蜂群算法求得的最优解更好。