极限大容量数据处理系统是一种对大量数据进行处理,且对性能、扩展性、可用性和安全性有很高要求的系统,通常需要采用分布式计算技术满足需求。现在的分布式计算技术主要分为Web服务,中间件和网格计算。数据网格作为网格计算的一种,获得了较大的发展。数据网格是一种面向大型分布式数据存储和计算的网格技术,提供了数据的存储、管理、传输、访问和本地操作,以及网格的高可用性保证。IBM对象网格技术是一种新型的数据网格技术,是一种Java对象的数据网格,为极限大容量的数据处理系统提供了很好的解决方案。本文介绍了IBM对象网格的基本架构和编程模型,总结了三种应用模型,即内存数据库模型,高可用性单例模型,数据和对象划分模型,分别介绍了这三种模型的适用范围,需要解决的技术问题和解决办法,并以股票搓合系统为例,具体介绍了IBM对象网格技术在极限大容量数据处理系统中的应用。文中首先介绍了IBM对象网格的内存数据库模型和IBM WPF架构的结合使用方法,然后提出了使用高可用性单例模型替代WPF架构,使用数据和计算划分模型进行基于划分的数据存储和计算。对象网格技术的应用提高了股票搓合系统的性能,满足了系统对大容量数据处理的性能要求。对于某些对象网格的应用,还存在着一些其他问题需要解决,其中包括对象网格数据的安全性和性能调优。这些问题将在以后的工作中进一步研究。