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该文首次提出了用小波神经网络来实现电力系统故障识别中小电流接地系统的故障选线问题.通过EMTP仿真系统对电力系统模型进行仿真,取得各种故障情况下的故障数据,用仿真结果代入算法公式计算得出样本, 将原始故障数据通过小波神经网络进行训练和测试.充分利用了神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力,实现对电力系统中的故障线路的识别.根据EMTP仿真产生的大量样本,进行了训练和测试工作.