【摘 要】
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盲均衡技术是一种不需要训练序列的自适应均衡技术,仅依据接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术领域研究的热点之一。随着对其研究的不断深入,它
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盲均衡技术是一种不需要训练序列的自适应均衡技术,仅依据接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术领域研究的热点之一。随着对其研究的不断深入,它已广泛应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。 恒模算法是Bussgang类盲均衡算法中最有名的一种。该算法通过调节均衡器的抽头增益使得代价函数为最小,其代价函数由传输信号的高阶统计特性所构成。韧性好,且代价函数仅与接收信号的幅值有关,而与相位无关,但算法存在着收敛速度慢,有误收敛等现象,从而使其应用受到一定限制。 本文对恒模算法进行了深入研究,针对恒模盲均衡算法收敛速度慢的缺陷,分析了其产生原因,阐述了收敛速度与算法迭代步长的关系,将变步长理论应用于恒模算法,提出了几种改进型恒模盲均衡算法,并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。 本文所做的主要工作有:
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