认知网络多维资源表征与数据库设计

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认知无线电通信是一种针对资源有限但是用户数量和用户需求却在持续地高速增长的情况而提出的新兴技术。在认知无线通信领域的研究中,如何高效地利用有限的无线资源来满足日益增长的用户需求,已经成为当今无线通信领域研究的热点之一。本论文在分析当前具有代表性的认知网络体系架构的基础之上,提出了一种新的资源管理方法。本论文首先将认知网络涉及到的资源实体按照不同的特征参数进行分类多维表征,以方便网络资源的统一管理。然后在资源分类表征的基础之上,将数据库和数据挖掘的成熟技术应用到认知网络的资源管理中,实现数据库技术和资源管理的有效结合。在资源分配时采用了关联算法和匹配算法,以获得端到端的最优解决方案。最后,结合SQL Server2005数据库,在C#.NET平台上实现了资源管理数据库的功能。
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