近年来,随着众多优秀3D电影的放映,三维显示技术越来越受到人们的关注,作为受众群体最多的电视技术也开始迈入三维电视技术的新纪元。三维电视相较于传统的二维电视能够更加逼真地显示场景,可以实现多角度自由观看,使观众在观看电视节目时能够产生身临其境的感觉,在娱乐,广告,艺术等众多领域都有很好的应用。三维电视技术是目前研究的热点,国内外很多科研机构都在进行相关的研究工作。本论文介绍了三维电视的国内外发展以及现状,对三维显示技术的发展以及目前三维电视标准进行了介绍,并对三维电视系统中的节目源制作、编码技术以及三维显示等关键技术进行了论述。鉴于三维电视系统中要传输多个视点的视频信息,为了节省带宽,一般采用“视频信息+深度信息”的编码传输方式,在后端采用DIBR(基于深度图的绘制)技术恢复视频信息。深度图的获取是三维电视系统的关键技术,是国内外的研究热点。深度图可以通过深度摄像机直接获取,也可以通过立体匹配算法获得。由于深度摄像机造价昂贵且精度不高,我们重点研究立体匹配算法。视差和深度存在一定的几何关系,通过立体匹配算法我们可以得到视差图,在已知摄像机参数下就能计算出深度图。按照生成深度图的不同,立体匹配算法可以分为稀疏深度图提取算法和稠密深度图提取算法。因为三维电视系统后期要采用DIBR技术,只能采用稠密深度图生成算法,包括区域匹配算法以及全局匹配算法。因为三维电视系统对深度图的要求较高,本文提出了一种基于分割的快速而精确的立体匹配算法。通过利用均值漂移算法对图像进行分割,可以很好的对图像进行分割；然后通过区域匹配算法快速获得初始视差；然后进行视差分配,将初始视差分配到各个分割区域；最后进行优化。通过实验,我们可以看出这个算法精度以及实时性都不错。