自动信任协商作为一种跨安全域的陌生实体间建立信任的有效方法,是信任管理领域研究的热点问题之一。而近年来,移动商务的崛起与迅猛发展引起了业界的广泛关注,然而,移动商务安全问题还存在很多理论与实践上的难点,移动环境下的信任协商研究显得尤为重要。本文以此为主线展开了进一步的研究。根据已有的关于信任协商的理论研究,本文首先提出了基于分子序列的协商序列预测算法。分子序列是指历史协商序列片段。在信任协商序列生成阶段,当协商成功时,交易双方建立一条完整的信任协商序列；当协商不成功时,虽然交易双方最终无法生成一条完整的协商序列,但是有可能部分协商信息达成一致,即建立了一条协商序列片段。充分利用这些历史协商序列能够加速信任协商序列的生成。因此分子序列预测的提出旨在加快协商双方信任的建立。移动商务中,消费者决策是否进行某种交易时,根据当前交易与已发生过的某些交易的相似性,将历史协商序列片段进行重组,通过预测直接生成信任协商序列,而无需执行协商策略算法,简化了信任协商过程。若协商序列预测失败,由于分子序列的灵活性,仍可将分子序列预测引入到各种协商策略算法的执行过程中,提高协商策略算法效率。现有的协商协议大多都没有考虑信任证有效性验证的计算开销,基于此本文第四章提出基于交易票据的自动信任协商协议。在传统的协商策略交互过程中,双方根据各自的访问控制策略进行协商,当访问控制策略比较复杂时,协商过程也会很复杂,基于交易票据的自动信任协商协议首先依据交易票据评估对方的信任度,然后根据信任度动态调整访问控制策略进行协商。在信任证交换阶段,协商双方可以根据交易票据和验证权证减少信任证验证次数,从而完成协商过程。