科学技术的快速发展使得模具制造行业的竞争变得尤为激烈,价格因素已不再是模具企业的竞争优势,与模具企业竞争力息息相关的是模具质量的高低。所以只有向客户提供有质量保证的模具产品,才能赢得客户的信任和喜爱,才能使企业有更好的发展前景。因此,如何保证模具产品的质量也顺理成章地成为了当前模具企业关注的焦点。近年来,虽然模具企业在设计、制造环节较之以前有了长足进步,但在制造过程中仍然存在着许多不确定性因素,从而导致模具产品经常需要修改,其质量也因此难以得到有效保证。基于此,检验部门的作用在模具制造中就变得甚为重要,如何保证检验过程的稳定性直接影响着模具产品质量的高低。本文的研究目的在于运用统计过程中的控制方法对模具零件检验过程进行监控以及预测,并通过现代统计控制手段改善检验过程,提高检验过程的稳定性。针对M公司模具制造过程的特点,本文提出了统计过程控制在模具零件检验过程中的总体应用方案,通过提高检验过程的质量,进而达到提高模具产品质量,降低企业生产成本的目的。本文的主要工作如下：首先,分析了M公司目前的模具零件检验工序,在了解该公司的检验质量现状后,发现该公司的检验存在漏检率高、准确率和效率低下的情况,从而导致模具质量问题频发,严重影响公司长期发展。其次,本文详细阐述了统计过程控制的基本理论,以及如何将统计过程控制运用到M公司的模具检验过程中,建立了关于模具零件检验过程的关键质量特性,并通过5M1E的分析手法来改善检验过程,达到预防改善控制的目的。最后,本文介绍了模糊综合评价,并使用基于层次分析法的模糊综合评价对将统计过程控制应用于模具零件检验过程的有效性进行评价。其中,着重介绍了用于确定权重的层次分析法,并将该分析方法应用于检验过程中评价因素的权重确定,最终得出评价结果。