近些年来，许多对上市公司的预测研究都是围绕着上市公司财务困境与风险而展开的，并取得了大量的研究成果。由于财务困境的预测研究关注的是企业未来陷入财务困境甚至破产的可能性，这有利于投资者、债权人、企业管理者等利益相关者做出合理决策规避相应风险，但对于投资者、债权人等利益相关者明确做出合理有效决策及管理层明确目标采取相应措施改进管理实践却作用有限。基于此，本文将研究视角拓展到上市公司财务困境预测研究的另一面，即上市公司的持续成长性预测研究，由于投资者等利益相关者更加关注企业的未来，因此，对上市公司成长性的预测研究也就更加重要并且具有现实意义。　　考虑到行业及规模对企业成长性的影响，从样本数量及数据可获得性出发，选取制造业344家A股上市公司作为研究对象，其中包括68家ST公司及276家非ST公司。同时，从财务角度及资本市场预期角度出发，选择19个指标构建预测指标体系。依据该指标体系运用因子分析法对非ST公司成长性样本采用2006年-2008年三年的数据进行了经济学意义和统计学意义上的界定，选出24家非ST公司样本与ST公司样本共同构成企业成长性异常样本。在此基础上，为了检验模型的预测准确性与稳定性，将总体样本划分为建模样本组和测试样本组。最后运用因子分析法对变量指标进行有效降维，并在此基础上运用Logistic回归模型构建企业成长性预测方程，同时对预测模型的准确性和稳定性运用检验样本组进行检验。　　实证研究结果表明:(1)关于企业持续成长性的预测，要侧重其前瞻性，预测指标体系构建需要动态和静态相结合来体现趋势性。(2)构建预测模型的样本划分及分割点选择要考虑到现实情况的需要。(3)建模样本组与测试样本组的总体判别正确率都接近于80％，说明财务指标包含着企业未来发展趋势的信息，运用Logistic回归模型对企业持续成长性进行预测分析是可行的。(4)除了考察可量化的财务因素外，企业的持续成长性也需要考虑企业内部的非量化因素主要可归纳为四个维度，即产品、市场、技术与制度。　　根据以上研究结果，本文对投资者、债权人、管理层等不同层面的利益相关者提出建议，以期能够为利益相关者做出明确合理决策提供决策依据。