论文部分内容阅读
富血小板血浆对脂肪及其衍生物生物活性的研究
【出 处】
：
南方医科大学
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献
研究背景子宫内膜癌是女性生殖系统的三大恶性肿瘤之一,是一组发生于子宫内膜的恶性上皮性肿瘤。近年来,在世界范围内,子宫内膜癌的发病率和病死率都有上升的趋势,甚至在一些发达国家,子宫内膜癌已排在严重危害女性健康的妇科恶性肿瘤的首位。现有的研究证实,子宫内膜癌的发生不仅与雌、孕激素水平有关,还与异常激活的原癌基因及肿瘤细胞增殖异常关系密切。一些致癌基因通过参与肿瘤细胞能量代谢的调节过程影响肿瘤细胞的增殖
视频行为检测是指在视频中检测出包含行为的时间片段作为时序行为提案。现有工作主要分成两类:一类是利用视频的底层细节来生成行为提案,另一类是利用视频的高层语义来生成行为提案。然而,现有方法并未同时考虑视频的底层细节和高层语义来生成具有高覆盖率和高召回率的行为提案。为了生成更高质量的行为提案,本文提出了一种提案修正网络（Proposal Correction Network,PCN）,包含候选提案的生成
现实生活中处处存在多目标优化问题,与单目标优化问题不同,这种问题通常涉及到多个互相冲突的优化目标。因此,多目标优化问题的解通常是一组互相折衷的解集。进化算法源于自然中生存进化的思想,由于其基于种群的性质而广泛应用于求解多目标优化问题。然而真实的优化问题往往涉及到并不简单的目标函数评估,如计算昂贵的数值模拟实验或物理实验。不幸的是,传统的进化算法并没有考虑到这一点,而是建立在直接进行目标函数评估的不
背景 局麻药布比卡因（bupivacaine,bup）被广泛地应用于临床麻醉与镇痛,在临床上发挥着十分重要的作用。但是局麻药的神经毒性也给患者带来精神和身体上的困扰,严重制约着患者的生活质量。因此,由局麻药带来的这些问题也就十分值得麻醉医生及相关人员的重视。转录因子p53具有诱导细胞周期阻滞、促进DNA修复和凋亡,以修复或清除DNA损伤的功能,在很多真核生物的发生、发育、生长、代谢、疾病和衰老方面
目标检测是计算机视觉中的一项重要任务,它的作用在于将图像中的每个目标准确的定位并将它们正确地分类。在现有的目标检测领域中包括两个问题:一是在基于目标检测的特征的融合算法中忽略了各级特征之间的相关性而直接融合;二是在目标检测系统的落地应用中不能检测低光照和黑暗场景下的目标。在特征融合算法中,由于卷积神经网络的高层特征包含更多的语义信息而有助于分类,卷积神经网络的浅层特征包含更多细节信息而有助于定位的
作者身份归属,是指将作者身份未知的文本归属于某一候选作者的过程。事实证明,计算机和互联网的普及从根本上改变了人们的生活方式,也改变了我们产生和接收信息的方式。作者归属是将海量数据转化为实用知识的关键方法之一。通过研究语言痕迹的反映,作者的身份归因旨在揭示潜在作者的身份和社会语言特征。以风格技术为支撑的作者归属的进步对网络犯罪侦查、市场营销与社会网络分析、文学与科学教育等各个领域都产生了重大影响。为
随着计算机科学的快速进步,人工智能技术在很多领域的应用上都取得了突破,并迎来了新一轮的爆炸式发展。深度学习是人工智能相关领域中广受人们关注的研究热点。在深度学习中,神经网络起到提取特征的作用,而损失函数（loss function）起到监督结果和优化模型的作用,是神经网络模型中最重要的衡量指标之一。损失函数用来表示神经网络的输出和真实标签之间的差距,所以一般来说损失函数的值越小就代表着网络模型的输