随着现代生产运营环境的日益变化，制造企业的生产过程越来越细化。经典的经济订货/生产批量模型已经无法适应当前的生产环境。为了使经典的模型能够适应生产运营过程中的变化，从而在实践中为制造企业决策提供帮助，国内外的学者们结合实际生产运营情况，在经典的批量模型的基础上进行了扩展研究，并取得了一定的成果。传统的EOQ模型研究了基于存储成本以及订货成本的经济订购批量问题；传统的EPQ模型研究了完美生产过程中基于生产准备成本以及存储成本的经济生产批量问题。但是，不管是EOQ或者EPQ模型，其假设同实际过程都存在一定的差距，进而无法为制造企业的实际决策过程提供帮助。因此本文经典的经济订购批量模型以及经济生产批量模型的基础上进行扩展研究，期望研究结论能够为制造企业在实际的订购以及生产过程提供决策支持。首先，从EOQ模型入手，将检验过程引入到产品的订购过程。在产品到达后，对所有产品都进行检验，但是检验过程并不是完全准确的，存在两种类型的错误。第一类错误将正常品误认为缺陷品；第二种缺陷将缺陷品误认为正常品。正常品被接受，而缺陷品将被折价处理。针对此过程构建了相应的模型，并求得了最优的订购策略并使整个过程的成本最低。随后，将以上的研究引入到经济生产批量的确定过程中。考虑了存在检验错误的经济生产批量模型，缺陷品经返工再生产后转变为正常品，且允许缺货存在。最后，本文研究了库存容量有限的多产品EPQ模型。模型假设库存容量存在限制，允许缺货、存在缺陷品且经返工再生产后变成正常品。分别得到了模糊环境下以及随机环境下的最优生产策略。对每个模型分别运用算例进行验证。