近些年来,随着智能移动终端的广泛普及,在线社交网络已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。人们通过在线社交网络浏览感兴趣的信息,并与兴趣相投的各种人交友,这些行为都是对用户兴趣爱好和性格特点等的刻画。通过收集这些信息可以实现对特定用户及其社交关系的画像,从而为人物分析等应用提供支撑。但对于公众人物,他们不仅出现在在线社交网络中,在公众的新闻媒体中也包含有与其相关的大量资料和相关人物,这些构成了他们的隐藏社会关系。通过对人物隐藏社会关系的挖掘,可以实现更精准的人物画像。本文以此为切入点,对面向人物精准画像的隐藏社会关系识别与挖掘展开了研究。对目标人物进行隐藏社会关系挖掘与识别的第一步是获取目标人物在在线社交网络平台以及公开媒体平台上的相关数据。为达成这一目的,本文设计了目标制导的爬虫系统,将在社交媒体平台和公共新闻平台作为获取数据源,以罗永浩作为目标制导对象,对数据进行高效爬取。同时针对现有网站的一些反爬手段,对爬虫系统进行了一系列优化,结合自动化登陆以及多种防屏蔽措施。完成数据获取后,第二步就是利用所获取到的数据目标人物进行隐藏社会关系的挖掘与识别。在该部分中本文提出了基于启发式聚类的隐藏社会关系挖掘与识别的方法,首先对获取的数据进行处理,筛除掉公开媒体平台中与在线社交媒体平台中重复的内容,然后利用启发式聚类的方法对公开媒体平台中同时包含了目标人物及其隐藏社会关系的文章进行聚类,获取文章所属的类别,实现对目标人物隐藏社会关系的挖掘与识别,丰富目标人物的人物画像效果。