在城市公共交通系统里,有地铁、出租车、公交等公共交通设施提供给人们选择,虽然地铁线路不断完善,出租车依旧穿插于城市当中,但公交依然占据着很大的比重,公交因便宜、灵活、多变等优点,仍然是市民出行的首选。近年来,随着政府对城市公交发展的重视以及公交都市的政策实施,如何提高城市公交的调度水平和如何提高乘客的满意度成为了众多学者研究的重点。在高峰时期,公交企业往往会缩短发车时间间隔,同时会对线路加开短线公交,但有些线路的上行与下行客流有较大的差异,这样就会导致公交资源过度集中于上行或下行,从而额外增加公交企业的运营成本。为此,本文从公交企业的运营成本与乘客的乘车满意度两方面综合考虑,建立双线公交混合调度模型,并根据广州市实际公交数据对模型进行分析。首先,对现有的公交运营系统进行描述,分析现有公交运营系统在高峰期内运营的行车方案和运营过程中出现的问题;然后,利用广州市实时刷卡数据和GPS数据,对站点客流乘车规律,公交车到站时间规律,公交站点之间行驶时间规律进行分析。因乘客到站时间的随机性以及路况的不确定性,本论文根据站点乘客的乘车需求,利用大量的乘客乘车数据,分析出乘客的到站时间规律,如何有效地压减乘客的乘车等待时间且不增加公交企业的运营成本,是提高公交系统运营效率的重要一环。在此基础上,建立基于随机客流与公交到站时间的时刻表模型,综合考虑乘客的等车时间成本、公交发车成本、乘客在车成本等多目标,建立高峰期内双线公交跨线调度模型,并采用遗传算法来求解调度模型。最后,使用Python导入广州市560与884公交线路的数据来建立仿真模型,通过输入站点客流量、公交站点与站点之间的行程时间、站点服务时间等数据,模拟双线公交混合调度后的运行情况,对调度模型进行实例分析。根据仿真模型得出的车辆满载率、公交运营成本、乘客等待时间成本等指标,对调度模型进行综合评价。结果表明,本文提出的双线公交跨线调度模型能够有效地降低公交企业的运营成本,并且能够使站点乘客的等待时间下降6%,在保证正常运营的情况下,有效地提高乘客的满意度与线路运营的稳定性。