随着配电网规模的不断扩大,电缆馈线的应用越来越复杂,传统的中性点不接地系统对地电容电流越来越大,电弧不能自行熄灭,产生的过电压极高,容易引起设备的损坏,而小电阻接地系统可有效解决这个问题,因此该系统被广泛使用。发生故障后,需准确定位小电阻接地配电网的故障点并解决故障恢复供电,由于基于单一故障信息的故障定位难以得到准确的结果,故本文提出一种基于电气量和开关量融合的小电阻接地配电网故障定位方法。首先,针对基于电气量的故障定位采集装置成本高和数据冗杂的问题,设计了一种压缩感知处理电气量的方法。从有限个数的同步相量测量装置（Power Management Unit,PMU）获取故障前后的电气量信息,计算得到正序电压暂降,结合节点阻抗矩阵构建欠定方程组,再利用压缩感知算法对其进行重构,划分故障区域。再求解相邻一阶母线正序电压暂降向量,更新欠定方程组,再次进行重构,得到故障电流,并将其转化得到电气量故障度。然后,由数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）采集到开关量,确定节点为元件、继电保护及断路器,根据继电保护动作原理,搭建贝叶斯网络拓扑结构,根据大量的历史运行数据和设备数据对节点进行赋值,继而概率推理的得到各元件开关量故障概率,并将其转化为开关量故障度。最后,利用证据理论的组合规则将这两个故障度进行融合,将融合结果进行剖析判断后得到故障位置。本文在传统DS证据理论信息融合的基础上改用了基于增强型信念散度测度多传感器数据融合算法进行信息融合,并在IEEE33节点系统分别设置了单相接地故障和相间短路故障两个算例验证提出的方法的有效性,而且并将两个融合方法作比较分析,提高了基于信息融合的故障定位的精确性和准确性。随着小电阻接地配电网的结构和规模越来越复杂,对供电的可靠性要求也越来越高,本文所提出的方法可以在发生故障后进行准确定位,从而减少了停电时间和停电面积,提高了电网的稳定性和经济性。