个人信用评估是个人信贷工作的一个必要步骤，也是建设个人信用体系的重要组成部分。正确的识别一个人的信用情况，预测客户的违约风险，可以为商业银行减少经营风险，提高资金运用效率，实现贷款资本的优化配置。考虑到国内目前缺少统一的评判标准，个人信用评估在评估效果和稳定型上面很多时候不令人满意，而国外成熟的评估技术在国内又缺少适用条件，本文尝试将模糊综合评判原理引入到个人信用评估，并基于其得到一种个人消费信贷信用评估的方法。　　 本文阐述了个人信用的产生和我国个人信用制度，分析了我国个人消费信用贷款的发展现状，并以经济学原理解释了进行个人信用评估的必要性，阐述了进行个人信用评估的理论基础。通过对国内外以及国内不同银行指标体系对比，在充分考虑研究可行性的情况下建立了个人信用评估指标体系。探索性地将模糊数学、模糊集合论思想引入到个人消费信贷信用评估领域，将模糊综合评判应用于个人信用评估。　　 引入模糊综合评判方法到个人消费信贷信用评估一是因为其应用范围广，模糊矩阵具有特殊性质，数据处理简单；二是因为其适合分析复杂不确定的问题，研究结果以向量形式呈现，代表了每种评价的可能性，这恰好符合个人信用评估的非决定性特征，与所有其他的信用评分方法不同。在课题研究过程中，本文又在模糊综合评判方法中融入了模糊层次分析，既简化了分析又保证了模型的一致性，期间权重集的确定涉及到问卷设计与数据采集。为评估多层次复杂个人信用状况提供了一种新的思路和实用的方法。文章最后对这种方法的特点进行了总结并对个人信用评估研究的未来发展方向进行了展望。