信息科技与维护知识重用有助于做好文物建筑的维护工作。文物建筑的维修知识具有广泛性和针对性,但大部分经验是由少数专家提供的,这不利于知识的传递和共享。随着建筑信息模型(BIM)的迅速发展,在文物建筑可视化方面取得了成功,它可以为文物建筑的维护管理提供便利。近年来,有关本体与BIM相结合以促进建筑知识管理(Building Knowledge Management,BKM)的研究逐渐兴起,对各个行业的知识起到结构化组织和重复利用的作用。然而,BKM在文物建筑中的应用较少,对其连接强度的讨论也较少。知识映射的连接强度可以提高知识检索的性能,能够辅助使用者更加快速的检索到预期知识。因此,本研究旨在建立文物建筑维修本体与BIM之间的联系,并提出一种基于云模型的知识映射方法来评估联系强度。本研究采用FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)作为风险评估方法,使用云模型算法进行专家评分的不确定性信息处理,并将本体与BIM进行连接,得到文物建筑构件的风险排序结果,采用灰色关联分析法进一步验证排序结果,将文物建筑构件的风险排序结果作为HBIM和维护知识连接强度。本研究提出的一套完整的文物建筑维护管理系统框架,主要包含以下研究工作:(1)根据已有的文物建筑维护资料,创建了文物建筑维护知识库。(2)采用FMEA的风险评估方法,根据专家意见完成了文物建筑病害风险评估。(3)使用云模型算法,灰关联距离函数,Minkowski距离函数,完成文物建筑构件的病害风险排序,并进一步将排序结果写入到Neo4j文物建筑维护知识库,完成HBIM模型和文物建筑维护知识本体的带映射强度的映射关系。(4)基于数据成果,介绍了本研究搭建文物建筑运维管理示范原型平台的方法和步骤。(5)使用一个可实际工程案例,来进行案例验证与系统可行性分析。