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流程工业生产调度是流程企业生产运行的指挥中心,因此提高调度的质量和效率对提高流程企业的经济效益和社会效益将起到重要的作用。它具有生产规模大、工艺复杂多变、不确定性、非线性、多目标和多约束等特点。高效的算法研究对解决流程工业生产调度问题将起到至关重要的作用,粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有通用性强、不依赖于问题信息和群体搜索等特点,从提出至今已经得到了广泛的应用。本文结合PSO算法来研究流程工业生产调度问题。本文的主要工作归纳如下:1.针对基