随着铝加工行业的快速发展,铝合金逐渐应用到各个领域。铝热连轧的轧制过程比较复杂,铝热连轧机能够优质、高效、低耗生产的一个重要条件就是合理制定轧制规程,这也是目前一项重要的综合寻优技术课题。近些年来,随着工业生产的不断发展,铝板带的质量要求越来越高,产量要求也越来越高,因此,提高轧制规程的优化能力是目前亟待解决的问题。首先,研究了混沌映射tent的混沌特性,并将其应用于算法的初始化和变异操作中。与此同时,应用高斯变异改进了量子遗传单目标优化算法。通过传统测试函数测试,对算法的收敛性和全局搜索能力进行了验证。其次,将量子遗传单目标优化算法与多目标优化理论相结合,提出一种改进量子遗传多目标优化算法,其改进策略包括自适应网格更新机制,最优个体选择机制,高斯变异,tent混沌映射。通过测试函数的求解,对改进算法的收敛性和分布性进行了验证。最后,以铝热连轧等相对负荷、预防打滑和末机架板型良好,建立了铝热连轧负荷分配多目标函数。以某铝热连轧轧制现场为背景,在现场实际的数据基础上建立了一套轧制规程,在满足约束条件的基础上,采用改进量子遗传算法优化该轧制规程。结果表明,采用该方法得出的pareto前沿为决策者提供了条件允许下的所有压下设定,并且可以根据要求选择合适的压下率作为当前设定值,为现场二级设定提供了理论依据。