随着全球经济和金融的高度发展，全球金融市场相互融通，国内金融机制的不断改革深化，我国金融行业正经历极为关键的历史时期。商业银行作为金融体系中的关键一环，金融三架马车的首当其冲的第一架，商业银行一直以来在我国经济运行和发展中起着至关重要的作用。从世界经济和国际金融发展现状和前景来看，我国商业银行已经进入到了一个关键时期，面临利率市场化，金融全球化的大环境，国内商业银行怎么谋求快速发展，在激烈的竞争和角逐下，我国商业银行怎样立于不败之地。可以预见，未来商业市场的前景是广阔的，但道路是艰险的，所谓知己知彼，百战不殆，商业银行想要全面快速的发展，就要了解自己，找到问题和症结，进而对症下药，健康的发展。那么商业银行如何切实的评价绩效水平，科学有效的评价绩效水平，提高决策能力，提高商业银行综合竞争力，对于处在当下这种严峻的国际金融环境下的商业银行来讲，具有巨大的理论意义和现实意义。　　本文从上市商业银行绩效评价的实际意义和现实背景出发。第一阶段，对不同绩效评价方法的文献进行阅读和梳理，通过对DEA绩效评价，AHP绩效评价，AHP-DEA绩效评价的相关文献梳理，总结这三类文献在方法上的优势和不足之处，结合 DEA和 AHP两种方法的优势和不足，提出互补的可能。综合考虑，决定建立 DEA-AHP相结合两阶段绩效评价新型模型为方法，确定以上市商业银行的绩效水平为研究对象。第二阶段，对本文用到的两种方法的原理和步骤进行理论阐述，为接下来的模型具体构建及实证研究做理论铺垫。在接下来的模型构建部分，首先确立建立上市商业银行的绩效评价指标体系的原则，然后结合方法和模型，兼顾上市商业银行的营运内容和自身特点，建立科学合理的绩效评价指标体系。最后根据两种方法的原理和特点设计和建立DEA-AHP两阶段绩效评价模型。在第三阶段，即实证部分，选取国内具有代表性的10家上市商业银行2013年年报数据作为研究样本，依据建立的指标体系获取数据，总体思路是先利用数据包络分析（DEA）处理数据，构造 AHP矩阵，再用 AHP做全排序。具体操作过程是：首先结合上市商业银行绩效形成特点和绩效关注点，综合选取营运能力、获利能力和发展能力三方面的财务指标，构建代表性的核心的上市商业银行的绩效评价指标体系。然后建立DEA-AHP两阶段模型，第一步对所有决策单元进行DEA数据处理，使用DEA方法处理所有输入和输出指标数据，利用 DEA方法中的交叉效率模型计算每一个决策单元相对于其他任意决策单元的相对效率值，然后取算术平均数确定此决策单元的最终相对效率值，每一个决策单元用相同的方法确定相对效率值，然后两两决策单元间相对效率值进行比较，运用相对效率值构造AHP的判断矩阵，合理运用DEA方法的交叉效率模型科学的规避了AHP法在建立判断矩阵时的主观性。第二步是对判断矩阵进行 AHP方法处理，进而排序对比出所有决策单元的相对效率的顺序，即计算判断矩阵的最大特征值和相应的特征向量，此时 AHP只有一层，无需一致性验证，特征向量的分量值正是各上市商业银行相对绩效的优劣值。　　本文分别用DEA以及本文构建的 DEA-AHP两阶段模型单独进行绩效评价，然后对两次绩效评价的效果做对比，得到两个结论：在绩效水平上，部分国有上市商业银行的绩效水平要好于股份制商业银行。分析其原因是因为国有商业银行的规模比较大，产生规模效益，主要体现在劳动力、实收资本和资产方面；另一部分国有上市商业银行绩效水平不如股份制商业银行，分析其原因是因为资产规模大，利用效率低下，管理粗放，而股份制商业银行市场化程度高，效率高，积极进取。对国内上市商业银行绩效水平做出了科学准确的评价和分析。在理论方法上，通过对比绩效评价效果，证明了本文新建立的DEA-AHP两阶段模型的优越性和科学性，最后结合实例验证评价模型的可行性，在理论上为绩效评价提出了新的方法。