【摘 要】
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动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)的特点是可以根据用户端的实时网络环境和缓存状况来选择流媒体比特率,尽可能减少初始缓冲时间和视频中断事件
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动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)的特点是可以根据用户端的实时网络环境和缓存状况来选择流媒体比特率,尽可能减少初始缓冲时间和视频中断事件。而HTTP/2协议的服务器推送、多路复用、流中止等新特性为研究移动环境下优化流媒体的用户体验(User’s Quality of Experience,QoE)带来了新的思路。但是在移动情景下使用HTTP/2协议对DASH传输进行优化时也出现了诸如资源浪费、过度耗电等问题。因此本文结合HTTP/2协议带来的新特性,研究了如何在移动情景下对DASH的传输过程进行有效优化。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于HTTP/2协议的用户QoE模型(Battery of the Mobile State QoE,BMSQ)。研究了HTTP/2协议的流推送特性下影响用户QoE的参数,建立了用户QoE评估模型,并以此来优化基于HTTP/2协议的服务器推送策略。(2)提出基于HTTP/2和移动设备具体应用场景的服务器推送策略(Rate Control strategy for HTTP/2 and Application Scenarios,CSHAS)。从服务器推送过程中设备耗电的角度出发,研究了不同应用场景下用户对电量和视频质量的接受程度,在保证用户QoE的基础上,在不同场景下采用不同的推送策略来实现视频质量和移动设备电量之间的权衡。本文提出的优化策略可以根据用户所处的不同应用场景去选择合适的推送策略,对用户QoE进行优化。经实验,在不同应用场景下该优化策略可以有效地选择不同推送策略,能够有效节省电量,实现了设备耗电量和视频质量的平衡,用户体验明显提升。
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