大数据快速发展的今天,庞大的数据量已经让不少人看到了其中的价值。在寻找、发现、获取大数据所蕴含价值的过程中,人们采集、存储、整理、计算、分析数据,以求由结果得出某种启发、规律,进而对数据价值加以创造利用。但若数据的分析结果仍然以数字、表格或文字方式展示,既不便于用户阅读,也不利于有效地暴露数据的隐藏信息。为了更直观、友好地展示数据,数据可视化技术不断发展,通过点线面构成图形将信息组织起来,用静态或动态的展示形式将数据有效地呈现给观察者,帮助其宏观了解数据发展趋势和模式,让观察者在最短的时间内找到关键点。与此同时,结合行业特色和企业需求的大屏数据可视化应用也开始广泛地运用在各行各业,如何简便、快速地搭建此类大屏应用也逐渐成为互联网行业的思考方向。本论文在充分调研数据可视化技术和市场相似产品的基础上,以“为企业和政府用户开发一款大屏应用搭建平台”为目标,采用标准的软件开发流程和方法对系统的需求进行全面分析,结合B/S服务特点和应用场景选用当前主流的Javascript运行框架Node.js和前端开发框架Vue.js进行设计与开发,同时搭配可视化编程的开源ETL工具kettle完成数据源清洗、集成等预处理工作。本论文的主要工作为:1、对数据可视化技术、大屏应用搭建平台的国内外发展状况和关键实现路径进行研究。2、分角色调研企业和政府用户需求,对系统可行性、功能和非功能需求进行分析,完成功能模块、数据库和界面设计。其中,主要功能模块包括多类型数据源接入、可视化自定义组件管理、拖拽式大屏搭建及发布、用户权限管理和自动化工作流管理。3、完成系统架构和实现模式设计。采用前后端分离和服务器端渲染的方式,基于Node.js框架Express、前端框架Vue.js和可视化图表库Echarts对系统进行开发实现各功能模块功能。同时基于用户权限和工作流控制,设计并实现了主体内协作机制,解决了单用户搭建门槛高、多用户搭建记录无法溯源的问题。4、设计各功能模块测试用例,通过功能测试、安全测试等方式验证系统功能完整性和安全性,排查并解决问题,最终达到上线交付标准。