该文从实证角度,尝试将新兴的交叉科学成果与传统经济理论相结合,探索利用神经网络的模糊理论来解决经济波动分析和宏观调控研究体系中的问题.全文内容共分七章.第一章,对经济波动和宏凤调控的理论、研究方法和发历史进行了回顾和综述.第二章,深入分析了神经网络的基本理论和特点.对神经网络理论中有关适用于宏观经济系统研究的定理进行了讨论.第三章,从宏观经济变量分析选择开始,对神经网络应用于同经济系统进行了实证研究.第四章,对经济波动和宏观调控研究中具有时间趋势的宏观经济模型进行了研究,提出了基于神经网络的时间趋势分离宏观经济建模法, 并应用此方法建立了天津市GDP动态宏观经济模型.第五章,提出了基于神经网络的非线性多子系统宏观经济系统模型,并以新的SNA国民经济核算体系建立了基于神经网络的中国宏观经济系统模型. 第六章,提出了基于最优控制理论的非线性神经网络宏观经济调控模型.实现了对宏观经济系统的非线性辨识与非线性最优控制.第七章,将神网络与模糊理论相结合,提出了将专家智能引入宏观经济研究的思想,建立了具有转折点预测意义的基于模糊神经网络的宏观经济波动预警模型,并对中国1999年和2000年进行了尝试性景气预报.