本文通过量子化学计算获得常用高分子膜材料的重复单元的COSMO数据。利用得到的聚合物的COSMO数据计算了聚合物与溶剂间的Flory-Huggin s相互作用参数和聚合物的溶解度参数,并用不同方法得到的聚合物与溶剂间的相互作用参数计算了聚合物溶液的三元液液相图。最后结合COSMO-SAC模型拟合了Ising格子模型的相对交换能参数,从而实现了在无实验数据的情况下预测溶液性质,具有一定的理论指导意义。首先,建立了九种常用的膜材料高分子重复单元的COSMO数据库。同时探究了不同的构建聚合物多聚体的方法对σ-profile的影响以及系综平均过程中出现电荷密度分布的概率为负值的处理方法,研究发现对最小重复单元的预先优化对最终的计算结果影响不大,但可以缩短构型优化的时间；当系综平均过程中出现的电荷密度分布概率为负值时,取其绝对值的处理效果较好。其次,介绍了在不需要实验数据的条件下,利用COSMO-SAC模型计算聚合物与溶剂间的Flory-Huggins相互作用参数以及聚合物溶解度参数的方法。通过拟合相互作用参数与溶剂的溶解度参数间的线性关系,得到聚合物的溶解度参数的平均偏差为10.13%,从而可以作为铸膜液选择溶剂时的理论指导。同时用取COSMO-SAC计算得到的相互作用参数的平均值和用溶解度参数计算相互作用参数两种方法计算了聚合物溶液的三元相图,发现后者具有较好的预测效果,并分析了其在实际体系中的应用。最后,通过将COSMO-SAC模型拓展到三元体系得到的超额Gibbs自由能分布与Ising格子模型计算所得结果相比较,再利用曲面拟合直接获取Ising格子模型中的相对交换能参数。将计算得到的三元相图与文献中的数据进行了比较,发现在不同体系中的预测效果相差较大,有待进一步改进。