在商贸流通统计中迫切需要结合数据处理工具与统计分析模型,提高商贸流通统计效率与分析深度,这是市场经济快速发展的必然结果。东莞商务局是商贸流通统计主管部门,面临数据来源复杂、数据处理和分析难等诸多挑战,这些挑战导致商贸流通统计效率低、统计分析无法开展。数据映射是通过一组定义的规则来描述数据集成的过程,能实现不同数据集或模型的互相连接。这种数据链接遵从一组规则,并依赖于从统计工具中挑选的数据映射模型。数据映射规则是数据处理分析过程中的函数表达。由于,本文中数据源以结构化为主,数据信息集中在属性项上。因此,数据映射是提高数据处理效率,实现统计分析的有效方法。本文以东莞商务局项目为背景,通过商贸流通统计的数据映射需求分析,提出数据属性处理与统计分析模型相结合的数据映射方法。然后,提炼映射规则并分析规则有效性与准确性。最后,形式化描述了数据映射规则。通过在商贸流通统计中使用该数据映射方法,设计并实现了商贸流通统计分析系统的数据处理分析模块,有效提高商贸流通的统计分析效率,满足了工程项目需求。本文基于行业规则的数据映射方法,增强了自主产品GD-PUMA的数据分析能力。同时,面向商贸流通统计的数据处理分析系统,在区域经济分析领域具有很大市场价值。