彩色化是一种用于给灰度图像或视频着色的图像处理技术,彩色化在影视、医疗、军事、安防等许多行业和科学研究领域都有着广泛的应用,也是图像处理领域的一个具有潜力的技术难题。将彩色化技术用于夜视图像最先始于美国MIT实验室,最早应用于军事领域,随着计算机硬件以及多媒体技术的发展,彩色化技术也越来越受到人们的关注,其实用性也逐渐受到人们的重视。按照夜视图像彩色化的处理方式不同,夜视图像的彩色化技术可以分为MIT法、Toet法和色彩传递法。MIT法和Toet法是经典的用于夜视图像增强的彩色化技术,而色彩传递法是近年来新兴起的一种用于夜视图像彩色化的技术。对静止图像的彩色化技术近年来有很多研究成果,而对动态图像的彩色化技术的研究则很少见。本文的研究重点是夜视视频的彩色化,在分析和总结现有方法的基础上,利用夜视图像不同于普通灰度图像的特点和视频处理技术,开发出了一种实用化的夜视视频的彩色化技术论文首先对夜视图像的成像设备及成像原理给予了详细的阐述,并由此详细讲解了夜视图像不同于普通灰度图像的特征。针对Welsh算法直接应用于夜视图像彩色化上面效果不佳的情形,本文在实验时采用了先对所采集到的微光和红外图像进行融合,再对融合后的图像进行彩色化的方法,实验结果证明了本方案的可行性,收到了良好的实验效果。其次,利用本项目组自购的微光CCD和车载夜视仪进行了实际的夜视视频采集与处理的实验,设计出一种同时采集同一场景的红外和微光夜视图像的方案,并对所得数据进行了后期的配准、融合和彩色化处理。最后,根据所采集到的数据,使用Matlab仿真工具和VC++开发工具,对所得数据按实际需要进行了处理,仿真实现了夜视视频的彩色化,仿真结果证明了本文提出的算法的实用性与优越性,并在Windows平台下用VC++开发工具做出了一个简单的图像彩色化软件,对夜视视频的彩色化实用软件的实现进行了尝试。