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水体中的微塑料会吸附其中的有机污染物,影响有机污染物的环境归趋和生态毒性。有机污染物在微塑料相与水相之间的平衡分配系数(Kd)是评价微塑料对有机污染物吸附能力的重要参数。由于实验方法本身存在困难,且有机污染物数量众多,难以逐个测定,受限于时间和成本,有必要发展有机污染物在微塑料与水之间Kd的预测方法。本研究构建了可用于预测有机污染物在微塑料与水之间Kd的线性溶解能关系(LSER)模型。为了进一步提高模型的统计学指标,同时更加便捷的获取LSER模型参数,本研究构建了过量分子折射(E)、偶极性/极化性(S)、空气/正十六烷分配系数的对数值(L)的预测模型,并采用模型预测值E,S再次构建了Kd预测模型。(1)基于LSER理论中的5种分子结构参数,分别构建了有机污染物在聚丙烯微塑料/海水、聚乙烯微塑料/海水、聚乙烯微塑料/淡水之间Kd的LSER模型。所构建的3个模型具有较好的拟合能力(R2adj的数值范围为0.794~0.903)、稳健性(Q2LOO和Q2BOOT的数值范围分别为0.763~0.863和0.720~0.804)和预测能力(R2ext和Q2ext的数值范围分别为0.886~0.971和0.825~0.954),能够用于预测多氯联苯、多环芳烃、六氯环已烷和氯苯类有机污染物的Kd值。模型表明,有机污染物在微塑料与水之间的分配主要受氢键碱作用、诱导偶极相互作用和空穴形成作用的影响。(2)基于Dragon描述符,分别构建了LSER模型参数E,S,L的QSAR模型。所构建的QSAR模型具有较好的拟合能力(R2adj的数值范围为0.891~0.980)、稳健性(Q2LOO和Q2BOOT的数值范围分别为0.890~0.980和0.800)和预测能力(R2ext和Q2ext的数值范围分别为0.884~0.977和0.884~0.977),能够用于预测醇类、醚类、酚类、苯胺类、酮类、醛类、氯代烃、溴代烃、硝基苯、酯类、邻苯二甲酸盐、卤代苯、烷基苯、有机酸、多溴联苯醚、氯苯和多氯联苯、多环芳烃、苯甲酰胺、尿素酶、醌类、偶氮苯、有机磷化合物、磺酸衍生物、有机硫化物、有机氟化物、有机碘化物、有机硅树脂和杂环化合物等多种有机污染物的E,S,L值。(3)采用模型预测值E,S再次构建有机污染物在微塑料与水之间Kd的QSAR模型。所构建的QSAR模型具有较好的拟合能力(R2adj分别为0.948和0.892)、稳健性(Q2LOO分别为0.932和0.881,Q2BOOT分别为0.752和0.683)和预测能力(R2ext分别为0.829和0.990,Q2ext分别为0.790和0.986),模型的统计学指标可比于采用实验值E,S构建的模型。