共享单车是新兴的无桩自行车租赁系统,以它的方便、经济、快捷,吸引了大量用户,缓解了交通压力,方便了短途交通,特别方便了特大城市交通中轨道交通乘客的“最后一公里”。但随共享单车数量不断增加也带来了不少新问题,其中共享单车的时空分布不均衡问题尤为突出。高峰时刻经常出现大量共享单车积压在某一地点,占用了大量公共空间,造成了资源的浪费;同时,很多急需共享单车的出行者却无法就近找到可用车辆,被迫改用其他方式出行,造成了时间的浪费或环境影响,在北京,大量轨道交通站点周边经常出现这样的情况。为分析、解决这一问题,本文首先从宏观上分析,结合DTW算法和层次聚类法,对北京市轨道交通车站根据共享单车接驳特性进行分类,并利用TOPSIS算法,对各站的共享单车易积压程度进行评价,从而找出易积压的车站类型和相应的特征;根据分类和打分结果,本文选择对典型的易积压车站达官营站的共享单车接驳现状进行调查,并结合该站进出站客流数据,利用1stOpt软件,使用遗传算法拟合曲线进行分析,得到该站完全满足需求时的共享单车积压值,并与实际积压值以及现状环境承载值进行对比,对现状的问题进行分析总结;最后,本文针对共享单车接驳城市轨道交通车站的问题,提出了一套完整的解决方案,即先根据轨道交通车站接驳范围和道路情况划分接驳区,计算接驳区域内的车辆需求和使用情况,进行基于DBScan聚类算法的共享单车停车点布设,并提出了基于广义费用的共享单车高峰时间调度模型,通过达官营车站案例数据进行了共享单车的调度设计和效果分析,结果证明该方案可以有效解决共享单车的时空分布不平衡问题。下一步,需要对不同类型轨道站点进行验证,与政府管理部门和共享单车企业进行沟通探讨实际推广的途径。