国内存货质押融资业务风险预警系统研究

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近年来,商业银行的高速发展带动了整个金融市场的兴盛,迅速崛起的中小企业则与物流企业一道成为了实体经济的重要支撑。但是,无论银行业、中小企业还是物流企业,想要进一步的发展都还面临着不小的阻碍:中小企业因为自身的不成熟产生的融资难问题、物流企业面临的业务种类单一问题以及银行业业务竞争激烈的问题。存货质押融资虽然能很好的处理这些问题,但由于我国存货质押融资业务开展时间不长,商业银行与相关企业之间的合作还略显不足,对于质押物评估、企业信用管理、风险控制等方面都还存在不少问题,这一系列问题使商业银行成为主体三方中最大的风险承担者。风险的事中控制和事后补救是国内商业银行应对风险的最常手段,与之相对的,对风险的事前预测通常被忽略。但结合大量事实可以发现,风险的发现和处理越早,银行可能遭受的损失就越小。因此,风险预警系统对商业银行发展存货质押融资业务、预测控制风险具有重要意义。本文以存货质押融资业务风险预警作为研究选题,通过问卷调查搜集存货质押融资业务相关从业人员与研究者对影响存货质押融资业务风险各指标的评分数据,并运用因子分析法对评分数据进行筛选,选取11个指标分别从宏观经济运行、客户企业信用、物流企业资质、质押物市场情况以及银行操作风险这五方面对商业银行开展存货质押融资业务所面对的风险进行分析。同时根据指标间重要程度,运用层次分析法确定各层指标的权重。与之前偏重理论的存货质押融资风险研究不同,本文通过构建预警系统对存货质押融资业务风险进行定量分析,对存货质押融资业务的风险构成形成了更直观的认识:(1)宏观经济波动对整个业务风险的影响不大;(2)客户企业的信用问题仍是商业银行存货质押融资风险的最大来源:(3)大型物流企业通常具备从事存货质押融资业务的资质;(4)质押物随市场供需波动会对存货质押融资业务的风险产生较大影响。之后根据建立的存货质押融资业务风险预警指标体系,对样本银行各指标的季度数据分别建立ARIMA模型,在分析各指标历史数据的基础上进行短期预测。通过时间序列模型获得各指标的短期预测值,根据预警指标体系中确定的权重,汇总得到样本银行存货质押融资业务风险预测值。根据预测值与实际值的对比,确定实证取得了较好效果,建立的存货质押融资业务风险预警系统与国内存货质押融资业务的发展状况是相适应的。存货质押融资业务作为新兴的金融产品,既符合国内中小企业林立的实际,也能促进物流企业发展,将成为未来商业银行最主要的对公业务。存货质押融资业务风险预警系统作为存货质押融资业务发展的重要保障,将成为未来存货质押融资业务的主要研究方向。
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