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由于生产过程的复杂性、高要求，常规的控制方法不能很好满足工业过程的性能要求，所以本文探讨应用神经网络控制的方法来满足控制要求，改善其控制效果。 本论文主要研究了基于神经网络的系统辨识，以及在此基础上提出了神经网络和遗传算法相结合的复合控制方法，并进行了控制系统的仿真实验。 主要研究内容有如下几个方面： 1．针对标准BP算法收敛速度慢和易于陷入局部极小值等缺点，研究分析了改进的BP算法，比较了它们的优缺点。