【摘 要】
:
Web服务(Web Services)实现了跨平台、操作系统和编程环境的互操作,成了当前流行的应用开发平台,进而导致国际互联网络上出现了大量功能相同或相似的Web服务,如何从可能的服
论文部分内容阅读
Web服务(Web Services)实现了跨平台、操作系统和编程环境的互操作,成了当前流行的应用开发平台,进而导致国际互联网络上出现了大量功能相同或相似的Web服务,如何从可能的服务中选取最符合用户需求的服务成为一个急需解决的问题,因此,Web服务上的QoS研究也就变得极为迫切。本文在分析了相关研究现状的基础上,首先提出了一种支持QoS的Web服务框架模型。该模型加入了QoS代理的角色,采用分类tModel的方法描述服务质量信息并将其存储在UDDI注册中心,解决了Web服务质量的描述和存储问题。QoS代理负责QoS信息的归一化处理与计算,将满足功能需求和QoS需求的最佳服务返回给服务请求者。其次提出了一个灵活可扩展的Web服务QoS计算模型。Web服务QoS计算模型包含性能、可靠性、费用、安全性和声誉等参数,按照一致的因素和计算方法度量QoS属性,提供对服务质量确保机制的支持。基于上述研究,本文提出了一个支持QoS约束的Web服务匹配和选择算法。本文对该模型中的关键技术进行了详细的研究,设计了一个基于该模型的旅游服务系统,证明该方法是可行的。
其他文献
摘要:随着我国铁路跨越式大发展,铁路运输装备从传统的机车车辆向动车组转变,对车地通信的实时性和准确性都提出了更高的要求。利用计算机仿真的手段,来模拟动车组的实际运行
随着管理信息系统(Management Information System, MIS)的不断变化和规模的日益扩大,如何有效地控制系统的开发周期,开发成本以及软件质量,成为了开发过程中亟待解决的问题
随着信息化大潮的来临,网络攻击技术呈现出多样化,黑客攻击客户端已成为威胁计算机安全的最大隐患。目前计算机信息的安全问题很难单靠软件的方法解决,为此可信计算平台联盟T
随着Web2.0时代的到来,互联网的迅速发展,人们对网络的依赖越来越多。尤其是“互联网+”的提出,各大企业均响应号召,实施转型,各行各业每天都能产生海量数据,且呈爆炸式增长
随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从巨量、复杂的数据中获取有用的信息,使数据挖掘技术成为了近年来信息技术研究领域的热点问题。数据挖掘是一种包
由于自组织映射(Self-Organizing Feature Maps, SOM)算法和粒子群优化(Particle Swarming Optimizing, PSO)算法拥有着概念简明、实现方便、收敛速度快、参数设置少,自组织
归纳推理是人脑最重要的高级思维功能之一,是从特定的事件、事实向一股的事件或事实推论,将知识或经验慨括简约化的过程,其结沦超出前提规定的范围。逻辑学、认知心理学、人工智
中国是肝脏疾病的重灾区,肝硬化的死亡率占癌症死亡率的第二位。B超是肝脏检查的重要手段,B超检查的缺点是诊断结果受医生的主观因素影响较大。基于肝脏B超图像的计算机辅助
随着计算机技术及医学技术的进步,当前医学相关的数据正在呈“爆炸”式增长。大量的医学数据以文本的形式被记载在各种医学文献中并存储于数据库,如中医药文献库和MEDLINE数
乐器识别是音频检索的一个重要领域,它既涉及声源的声学属性,也涉及到人耳对音频的感知心理,是深入研究音频检索的基础。乐器识别在科学研究和实际应用中有着重要意义。本文